数据的操作也叫做CRUD
C：Create
R：Read
U：Update
D：Delete
一.插入数据
标准语法：
1 insert into 表名[字段列表] values(值列表)；
思考：
1，如何以最快的速度向数据表中插入100万条数据？
(1)蠕虫复制
含义：在已有的数据的基础之上，将原来的数据进行复制，插入到对应的表中（也可以插入到自己的表中）；
1 -- 蠕虫复制 2 insert into 表名 select *|字段列表 from 表名; 3 4 create table ruchong1( 5 a int , 6 b int 7 ); 8 9 10 insert into ruchong1 values(12,23),(9,18),(34,56),(13,35);11 12 create table ruchong2(13 a int ,14 b int 15 );16 17 insert into ruchong2 select * from ruchong1; --重复插入10多次就行了
作用：
1， 以最快的速度将一张表的数据复制到另一张表中，前提是后面查询结果的结构与前面插入数据表的结构是一样的！
2， 短期内产生大量的数据，以测试服务器的压力！
(2)主键重复
常见的一个场景：
在进行数据插入的时候，主键已经存在，但是又需要将最新的数据更新到记录中，怎么办？
比如，更新手机号码的机主信息：
1 create table tel_info(2 tel_no char(11) primary key,3 tel_name varchar(20),4 tel_id char(18)5 );6 7 insert into tel_info values('13612345678','张三','440921199411080845');8 insert into tel_info values('13612345678','李四','440921199411080883');-- 出错了 此时，有两种解决方案：
1 -- 方案一： 2 -- 如果主键冲突，直接更新： 3 insert into 表名(字段列表) values(值列表) on duplicate key update 字段1=值1,字段2=值2...; 4 5 -- 执行流程：先执行插入语句，如果遇到主键重复，就变成执行一条更新语句。 6 7 insert into tel_info values('13612345678','李四','440921199411080883') on duplicate key update tel_name = '李四',tel_id='440921199411080883'; 8 -- 方案二: 9 -- 如果主键冲突，就直接删除原记录，再插入10 replace into 表名(字段列表) values(值列表);11 12 replace into tel_info values('13612345678','张三','440921199411080845');13 14 --执行流程：先判断主键有没有重复，如果没有，就执行正常的插入语句，如果有就先执行删除之前的再插入新的！15 二.修改数据
1 -- 修改数据： 2 -- 标准语法： 3 4 update 表名 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2..where 条件; 5 6 7 -- 其他语法： 8 update 表名 set 段1 = 值1, 字段2 = 值2..where 条件 order by 字段名[asc|desc] limit 数据量; 9 -- asc是升序 默认值10 -- desc 是降序11 create table user_info(12 user_id int unsigned primary key auto_increment,13 user_name varchar(20),14 user_tel char(11),15 is_vip enum('Y','N'),16 last_buy_time int unsigned,17 user_score int unsigned18 );19 20 -- 应用场景：商家做活动，给前最先到的100名的vip用户的积分增加500分！21 22 update user_info set user_score = user_score + 500 where is_vip='Y' order by last_buy_time asc limit 10023 24 /* 也就是说，修改数据的时候可以使用order by关键字进行排序然后再限制修改的数量！25 注意：where修改条件、order by子句以及limit子句的顺序不能发生改变！26 27 同样的，删除数据的时候也可以加上order by子句和limit子句：28 */ 三.删除数据
1 -- 标准语法：2 delete from 表名 where 删除条件3 4 -- 其他语法：5 delete from 表名 where 删除条件 order by 字段名[asc|desc] limit 数量;
四.查询数据
1 -- 查询数据是业务逻辑中使用的最多的也是最复杂的！ 2 -- 以前的语法： 3 select *|字段列表 from 表名 where 查询条件; 4 -- 比较完整的语法： 5 6 7 select [select选项] *|字段列表 [as 别名] from 数据源 [where子句] [group by子句][having子句][order by子句][limit子句]; 8 9 /*10 注意：11 1， from后面的子句往往叫做五子查询，也叫做五子句12 2， 五子查询的选项都可以没有，但是如果有，必须按顺序写！13 */
五.select选项与别名
(1)select选项
1 /* 2 就是查询到数据之后，该如何保留查询结果！ 3 一共有两个值： 4 all：也是默认值，保留所有的查询结果！ 5 distinct：去重，去掉重复的记录，这里的重复是指所有的字段的值完全一样！ 6 7 一般来说，如果查询的是所有的字段，用缺省值（省略即可）就行， 8 如果查询的是部分字段，可以进行去重操作！ 9 */10 11 insert into ruchong2 values(23,24),(35,36),(10,35);
1 select b from ruchong2;
1 select distinct b from ruchong2; -- 去重
(2)别名
1 -- 所谓的别名就是给字段或者其他表达式等标识符起一个别名.基本语法：2 -- 别名3 字段名|表达式|表|子查询语句[as] 别名4 -- 其中as可以省略，但是建议写上
1， 为什么给字段起别名呢？
因为在进行联表查询的时候，两张表可能会出现相同的字段名：
比如上面的学生表中的学生字段和成绩表中的学生字段！这样将来PHP在提取记录的时候，后面的数组元素会覆盖前面的（下标值是一样的），所以，有必须给她们两个中至少一个起一个别名！
2，为什么要给表达式起别名？
1 create table score( 2 chinese float, 3 Math float, 4 English float, 5 PHP float 6 ); 7 8 insert into score values 9 (78.5,89,76,93),10 (77,69,70,98),11 (76.5,79,96,90),12 (75.5,99,96,93);13 14 select Chinese+Math+English+PHP from score;
1 select Chinese+Math+English+PHP as sum from score;
一般需要给一个表达式起一个别名，用于代表其所表达的含义，增强可读性！
3，为什么要给表起别名？
因为，在真实的项目中，数据表的表名往往比较长，懒得写！
4，为什么要给子查询语句起别名呢？
当数据源是一个子查询语句的时候，必须给子查询语句起一个别名
六.where子句
1 select [select选项] *|字段列表 [as 别名] from 数据源 [where子句] [group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
语法与功能
where 表达式;
功能：通过限定条件对数据进行筛选过滤，得到想要的结果！
流程：逐一取出每一条记录，先通过当前的记录来计算where后面表达式的值，如果计算的结果为假（0），就不返回该记录，如果计算的结果为真（非0），就返回该记录！相当于对所有的记录进行了一次遍历！
1 create table ziju1( 2 a int primary key auto_increment, 3 b int 4 ); 5 insert into ziju1 values 6 (null,10), 7 (null,20), 8 (null,30), 9 (null,40),10 (null,50);11 select * from ziju1 where a-2;
七.MySQL运算符
关系运算符
= !=(<>)
< >
>= <=
注意：这里的等于就是一个等号=
between…and…
范围比较，相当于数学上的闭区间！
相当于：
当然，between and的前面也可以加上not，代表相反！
in 和 not in
语法形式：
in | not in(集合元素)
1 in 和not in2 3 -- 语法形式；4 in| not in(集合元素)5 select * from ziju1 where a in(2,4,6,8,10,12);6 select * from ziju1 where a not in(2,4,6,8,10,12);7 -- 其中：in可以用 = any 或者 =some 代替
其中：
in 可以用 = any 或= some代替！
逻辑运算符
&& 或 and
|| 或 or
！或not
八.where子句的其他形式
(1)空值查询
比如，想查询上面tel字段为NULL的记录，怎么办？
1 select * from stu3 where tel = NULL; //错误的2 3 select * from stu3 where tel is NULL;-- 正确的4 5 -- 还有is not NULL 不为空的
(2)模糊查询
1 select *| 字段列表 from 表名 where 字段名[not] like '通配符字符串';
所谓的通配符字符串，就是含有通配符的字符串！
MySQL通配符有两个：
_ :代表任意的一个字符！
% :代表任意的字符，包括0个！
1 create table student( 2 id int unsigned primary key auto_increment, 3 name varchar(20) 4 ); 5 insert into student values 6 (null,'张三'), 7 (null,'张三德'), 8 (null,'李四'), 9 (null,'李俊德'),10 (null,'李三德'),11 (null,'三德子'),12 (null,'三师弟'),13 (null,'三德');
例1：查找student表中name字段所有以张姓开头的记录
1 select * from student where name like'张%';
例2：查找student表中name字段所有以张姓开头的并且名有两个字的记录
1 select * from student where name like '张__';
例3：查找student表中name字段以李开头，以德结尾的
1 select * from student where name like '张%德';
例4：查找student表中name字段中所有包含“三”字的记录
1 select * from student where name like '%三%';
注意：
由于，%和_有特殊的含义，所以，如果确实想查询某个字段中含有%或_的记录，需要对它们进行转义，也就是查询\% 和 \_
例5：查找student表中name字段中所有包含“%”字的记录
1 insert into student values2 (null,'李%'),3 (null,'张_德'),4 (null,'%李四');5 select * from student where name like '%\%%';6 select * from student where name like '%\_%';
九.group by子句
1 select [select选项] *|字段列表 [as 别名] from 数据源 [where子句] [group by子句][having子句][order by子句][limit子句];2 3 -- 也叫做分组统计查询语句！
语法
group by 字段名1select * from php_student group by home;-- 分组后，相当于从每一个组内取出一条记录，这种查询结果毫无意义-- 分组统计的主要作用是为了统计，此时就要用到mysql系统内置函数
十.统计函数（聚合函数）
sum()：求和
max()：求最大值
min()：求最小值
avg()：求平均值
count()：求非NULL记录的个数，通常用count(*)来表示！
在实际的运用中，group by通常就是配合上面的统计函数一起使用的！！
比如：现在需要求每一个家乡的总人数、年龄之和以及平均分！
select home,count(*),sum(age),avg(score) from php_student group by home;
思考：
先分组后统计还是先统计后分组？
很显然，是先分组后统计！
上面的执行流程是：先根据home字段进行分组，然后再统计每一个分组内的总人数，年龄之和以及平均分！
当然，一般要给统计函数起一个别名：
1 select home,count(*) as count,2 sum(age) as sum,3 avg(score) as avg 4 from php_student group by home;
注意：
一旦使用到了统计函数，系统默认的一定是有分组！即使没有后面的group by子句，系统也默认的是将所有的记录当成一个分组！
多字段分组
1 group by 字段名1,字段名2...2 3 -- 其实及就是先根据字段名1进行分组，再根据字段名2进行分组！4 5 select home,gender,count(*) as count,6 sum(age) as sum,7 avg(score) as avg 8 from php_student group by home,gender;
结果分组的个数就变多了：
回溯统计：
1 /* 2 其实就是向上统计！ 3 1班 53人 4 2班 65人 5 3班 85人 6 如果在统计的时候，做一次向上统计，于是就得到了所有班的总人数203！ 7 */ 8 -- 在mysql中在语句里面加上with rollup 就行了！ 9 10 select class_id,count(*) from php_student group by class_id with rollup;
十一.having子句
1 select [select选项]*|字段列表 from 数据源[where 子句][group by 子句][having 子句][order by 子句][limit 子句];2 3 4 -- having 子句与where 子句一样，也是用来筛选，一般针对group by统计之后再次进行筛选5 6 select home,gender,count(*) as count,7 sum(age) as sum,8 avg(score) as avg 9 from php_student group by home,gender having avg>=80;
1 /* 2 having 与where子句有什么区别呢？ 3 二者的比较： 4 1.如果语句中的五子查询中只有having子句或者where子句，此时，他们的作用一样， 5 */ 6 select * from php_student where age>100; 7 select * from php_student having age>100; 8 9 -- 2.二者最本质德区别是。where子句是把磁盘上的数据筛选到内存中，而having子句是把内存中的数据再次进行筛选！10 11 -- 3.where 子句后面不能使用统计函数，而having是可以的,因为数据只有在内存中才能参与运算12 select * from php_student having avg(score)>100;
十二.order by
1 -- 根据某个字段进行排序，有升序和降序之分,默认升序(asc)2 3 -- 语法：4 order by 字段名[asc|desc] 5 select * from php_student order by score;
十三. 多字段排序
order 字段名1[asc|desc],字段名2[asc|desc] -- 先按第一个字段进行排序，如果第一个字段相同，才按照第二个字段进行排序 select * from php_student order by score asc ,age asc;
十四.limit子句
(1)limit offset,length;或者limit length;
其中，offset是指偏移量，默认为0（也就是第一条记录），而length是指需要显示的总记录数！
比如：想获取第3条到第6条记录，应该怎么限制？
1 -- 获取第3条到第6条2 select * from php_student limit 2,4;
如果规定的length超出了余下的记录数，相当于获取了剩余的所有的记录！
(2)分页原理
项目中如果要使用分页效果，就应该使用limit子句！
比如，每页显示10条：
-- 如果用$pageNum代表第多少多少页，用$rowsPerPage代表每页显示的记录数-- 某一页$pageNum的limit子句应该是：limit ($pageNum-1)*$rowsPerPage,$rowsPerPage;